A volte l'idea di un futuro dominato dall'intelligenza artificiale dipinge un quadro cupo di esseri umani sostituiti dalle loro stesse creazioni. Tuttavia, il concetto di costruzione di prodotti di intelligenza artificiale non deve sempre scontrarsi con la prospettiva di posti di lavoro umani e l'influenza nella forza lavoro moderna.
Questo è ciò che previdenza sta cercando di raggiungere. Piuttosto che soppiantare l'essere umano nella forza lavoro, vogliono fornire loro potenti strumenti software per aumentare la produttività.
'Forethought crea prodotti basati sull'intelligenza artificiale che incorporano in modo proattivo informazioni rilevanti nei flussi di lavoro quotidiani dei dipendenti', afferma Deon Nicholas, fondatore di Forethought.
Il prodotto di punta di Forethought, Agatha, è uno strumento di raccomandazione delle risposte basato sull'intelligenza artificiale per i team di assistenza clienti che ha rapidamente attirato l'attenzione sia degli investitori di alto profilo che delle imprese che cercano di migliorare l'efficienza. Nicholas e il team Forethought stanno lavorando per estendere la capacità dei loro prodotti di intelligenza artificiale oltre l'assistenza clienti e integrarli più a fondo nel flusso di lavoro moderno.
Dare una svolta diversa ai prodotti AI
Forethought ha una visione unica della transizione verso l'intelligenza artificiale e gli strumenti di machine learning (ML) che stanno diventando più diffusi nella forza lavoro. E Agatha è un eccellente indicatore di quanta differenza potenziale offra il loro approccio ai prodotti di intelligenza artificiale aziendale.
'Esistono molti prodotti software 'alimentati dall'intelligenza artificiale' che consigliano risposte per l'assistenza clienti', spiega Nicholas. 'Agatha è unica in quanto può sfruttare una gamma più ampia di input, non solo i tuoi normali articoli di aiuto scritti in modo ordinato, ma anche i tuoi precedenti ticket di assistenza, conversazioni ed e-mail, che sono altamente disorganizzati'.
Agatha è un prodotto ML competente che aiuta a far emergere contenuti pertinenti nel contesto di specifiche situazioni di assistenza clienti. Invece di utilizzare la più comune struttura di ricerca basata su parole chiave, Agatha è una soluzione drop-in per il flusso di lavoro che può estrarre le informazioni necessarie da un indice di milioni di documenti utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e la comprensione del linguaggio naturale (NLU).
Le risposte sono estratte da più fonti, tra cui documenti Google , video, articoli KB e i risultati dei ticket precedenti, classificati e curati dall'AI.
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'Agatha consiglia le risposte nel contesto, il che significa che legge i ticket dell'assistenza clienti e consiglia le risposte prima che tu debba cercare', cita Nicholas. L'idea è quella di migliorare notevolmente la produttività dei dipendenti rimuovendo una delle attività che richiedono più tempo in più settori: la ricerca e la ricerca di informazioni pertinenti.
Tra le metriche generali di sei minuti per le chiamate al servizio clienti, quasi il 75% di quel tempo viene impiegato dall'agente nella ricerca manuale delle informazioni. Con Forethought, il tempo per la risoluzione può essere drasticamente ridotto, portando a una migliore produttività dei dipendenti e fidelizzazione dei clienti. con conseguente miglioramento delle entrate .
oltre al efficacia dell'AI , la facilità di integrazione e compatibilità con i sistemi esistenti è fondamentale per favorire l'adozione da parte delle imprese. 'Agatha è velocissima da configurare, sto parlando di giorni anziché di settimane o mesi, che è più tipico della distribuzione Saas tradizionale', afferma Nicholas.
Progettato per non creare interruzioni, Agatha è compatibile con i principali software CRM e helpdesk dominanti, tra cui Salesforce, Zendesk, Freshworks e help desk Front. Il successo del prodotto di punta di Forethought li ha aiutati a ottenere il favore di alcune importanti aziende di venture capital, tra cui Village Global , che è sostenuto da alcuni dei principali imprenditori del mondo.
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Forethought ha raccolto 9 milioni di dollari nella loro serie A, guidata da New Enterprise Associates. Poiché l'azienda si basa sul suo prodotto cardine, Agatha, i suoi obiettivi vanno oltre il servizio clienti.
Costruire lo slancio in un'era di innovazione nell'apprendimento automatico
Per quanto riguarda Agatha, Forethought sta pianificando di implementare più piattaforme con cui lo strumento di generazione di risposte sarà compatibile a breve. Al di fuori di Agatha, il team sta pianificando un'iniziativa per portare prodotti simili per l'aumento dei dipendenti in altre aree del flusso di lavoro aziendale. Ad esempio, Forethought prevede di operare eventualmente come un servizio cloud in cui le credenziali di vari helpdesk, CRM e altre piattaforme software sono direttamente compatibili con il loro servizio.
L'azienda ha già intrapreso alcuni dei primi passi verso l'espansione dei propri servizi, inclusa una recente partnership con Davanti -- una piattaforma di collaborazione e comunicazione per team di professionisti.
'Con Agatha Answers installato in Front, Agatha esegue automaticamente la scansione delle conversazioni aperte alla ricerca di segnali contestuali e fornisce suggerimenti sulle risposte direttamente nella casella di posta, senza che siano necessarie ricerche o modelli preesistenti', spiega il team di Forethought.
Agatha risponde nel contesto di Integrazione di Front consente l'estrazione completa di una base di conoscenza che include dati da file Dropbox, post di Discourse, articoli dell'helpdesk, video di istruzioni e altro ancora.
Con così tante promesse di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale come parte della futura forza lavoro globale, il servizio clienti sembra pronto essere uno dei primi mercati a subire un'interruzione significativa. Tuttavia, non temere, poiché iniziative come Forethought cercano di potenziare il dipendente, piuttosto che sostituirlo.
'L'intelligenza artificiale è uno strumento per aumentare le persone. La nostra missione è consentire a tutti di essere delle rockstar nel proprio lavoro', afferma Nicholas.
