Principale Cloud Computing Cosa ha scoperto Watson di IBM dopo aver analizzato i personaggi di 'Game of Thrones'

Cosa ha scoperto Watson di IBM dopo aver analizzato i personaggi di 'Game of Thrones'

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La sesta stagione del programma HBO Game of Thrones inizia il 24 aprile

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E se sei un fan dei libri su cui si basa il programma, non sei sicuro di cosa aspettarti. L'autore George R. R. Martin non ha ancora annunciato una data di uscita per il sesto libro della serie. Il che significa che lo show televisivo sta per andare avanti rispetto ai libri, in termini di direzione della trama.

Il risultato? I fan del libro si stanno preparando per avvisi di spoiler di proporzioni epiche. In un momento di marketing mirato, il ricercatore IBM Vinith Misra ha utilizzato un programma Watson chiamato Personality Insights per analizzare come Game of Thrones i personaggi si sono evoluti nei primi cinque libri e anticipano ciò che i lettori potrebbero aspettarsi nel sesto libro. Ecco cosa hanno rivelato i dati:

  • Mentre Daenerys Targaryen abbraccia la sua Khaleesi interiore e la sua regalità, sta lentamente perdendo la sua apertura e il suo liberalismo, e sta diventando contemporaneamente più preoccupata, arrabbiata, assertiva e rispettosa.
  • L'estroversione e l'allegria originali di Sansa Stark sono state sostituite dall'autocoscienza, da una vita interiore immaginativa e dal rispetto.
  • Sua sorella, Arya Stark, si è indurita nei libri. Ora è meno vulnerabile e meno incline a preoccuparsi.
  • Il personaggio inizialmente più fiducioso e disciplinato di Tyrion Lannister ha lasciato il posto a un alcolizzato vulnerabile ed emotivo.
  • Jon Snow è cambiato dall'essere il giovane arrabbiato, vulnerabile e in cerca di avventura a un leader disciplinato, intelligente e cauto.

Se hai visto la serie o letto i libri, la tua prima reazione a tutto quanto sopra potrebbe essere: Duh. Non avevo bisogno che Watson's Personality Insights mi dicesse niente di tutto questo. Qual è il grosso problema?

Il grosso problema è che 'Watson non sta leggendo le azioni di questi personaggi come farebbe un umano', dice Misra. Watson è arrivato a queste letture accurate dei personaggi rigorosamente attraverso un'analisi delle scelte di parole usate dai personaggi nei primi cinque libri.

Ad esempio, quando Watson determina il punteggio di altruismo di un personaggio, sta selezionando i plurali in prima persona ('noi', 'noi', 'nostro', 'nostro') e parole come coraggio, audacia, audacia, certo, definito, fiducioso , facile e fede. Le parolacce influiscono negativamente sul punteggio di altruismo di un personaggio. Il personaggio più altruista, secondo Watson, è Bran. Il meno altruista è Tyrion.

Allo stesso modo, quando determina il punteggio di assertività di un personaggio, Watson cerca parole come combattere, perdonare, dare, incontrare, negoziare, spiegare e persuadere. I personaggi più assertivi, secondo l'analisi di Watson, sono Arya e Brienne. I meno assertivi sono Barristan e Davos. Quando Watson determina il punteggio emozionale di un personaggio, un tratto che combina autoconsapevolezza, empatia e passione, cerca parole come abbracciare, tenere, dolore, alcol, affetto, ammirazione, adorazione e sorriso. I personaggi con la più alta emotività sono Cersei e Daenerys. I personaggi con il punteggio più basso - potresti chiamarli i più stoici - sono Davos e Ned.

Ora immagina di avere questa capacità - valutare le personalità attraverso la frequenza delle scelte di parole - in una grande organizzazione. Se dovessi selezionare migliaia di candidati per un determinato lavoro, potresti utilizzare uno strumento come Personality Insights per fornirti dati concreti su quali candidati avevano il maggior (o meno) altruismo ed emotività nei loro curriculum e lettere di presentazione.

Allo stesso modo, se stavi formando un team di innovazione e desideri che i partecipanti abbiano punteggi di assertività elevati, potresti utilizzare Personality Insights per analizzare i documenti interni (e-mail, messaggi Slack) per i dati. Come in tutti i casi con l'analisi, che si tratti di baseball o di affari, non vorrai fare affidamento solo sui dati. Ma le intuizioni dei dati, dice Misra, fornirebbero una 'componente di controllo della sanità mentale'. E sicuramente ti impedisce di fidarti di un Lannister per qualsiasi questione di sensibilità emotiva.