Ci siamo passati tutti : Ricerca senza fine sul Web per il regalo perfetto per un amico o un coniuge, ma niente sembra giusto. E se hai bisogno di comprare un regalo per qualcuno che non conosci molto bene, beh, sei praticamente sfortunato.
Michael Lee Johnson, un imprenditore con sede a Manchester, nel Regno Unito, ha deciso di affrontare questo enigma. A metà novembre, Johnson e il suo socio in affari, Thomas Pongrac, hanno iniziato a lavorare 24 ore su 24 per creare un algoritmo che, utilizzando l'API di Facebook, potesse attingere ai profili dei loro amici e determinare cosa avrebbero potuto acquistare per Natale. Trenta giorni dopo, avevano una start-up e un'app web funzionale. È chiamato lavoretto , e consente agli utenti di accedere con i loro account Facebook e di estrarre immediatamente gli interessi, le menzioni e i 'Mi piace' dei loro amici per indicazioni sui gusti in cose fisiche che potrebbero semplicemente desiderare.
'Analizzando i dati social di Facebook dei tuoi amici e della tua famiglia e facendo qualche magia all'avanguardia simile a David-Blaine sul back-end, siamo in grado di visualizzare in modo intelligente una finestra intuitiva di Natale personalizzato consigli sui regali, appositamente studiati per i dati sociali unici di amici e famiglie', ha dichiarato Johnson a Inc.com dal Regno Unito, dove ha sede Chrift. 'In genere funziona ciò che vogliono i tuoi amici.'
In altre parole, supponiamo che il tuo amico abbia recentemente pubblicato un link a un articolo su Figli dell'anarchia (una serie TV su una banda di motociclisti), Chrift potrebbe suggerire di acquistare loro la serie su BluRay. Oppure, potrebbe suggerire una giacca da motociclista in pelle. Quindi, collaborando con i rivenditori, Chrift guadagna una piccola percentuale da ogni vendita effettuata in un modello di entrate di marketing di affiliazione tradizionale.
Patrick Warburton altezza in piedi
Il sito non è specifico per l'acquisto di regali di Natale. Johnson dice che lui e il suo partner hanno in programma di svelare un'altra app a febbraio che è orientata verso altre occasioni di regali, inclusi compleanni, anniversari e San Valentino.
Sebbene possa essere l'ultima start-up a tentare di risolvere l'enigma del dono, Chrift non è certo il primo a sfruttare i social media per consigliare regali.
Hunch.com, ad esempio, ha recentemente collaborato con Gifts.com per creare un algoritmo di Facebook per consigliare regali. Una differenza, tuttavia, è che Gifts.com chiede agli utenti di rispondere a un elenco di domande, alcune di base ( sei maschio o femmina? ) e altri più bizzarri, come il fatto che il tuo amico creda o meno nel rapimento alieno.
Chris Dixon, co-fondatore di Hunch.com, detto di recente ABC, 'Quello che facciamo è prendere quel tipo di informazioni di base e poi, usando una specie di database di grandi dimensioni, fare inferenze... Siamo in grado di colmare molte lacune.
avvolgere , con sede a Stoccolma e nella Silicon Valley, consente agli amici di regalare ai propri amici carte regalo gratuite, che i rivenditori offrono nella speranza che gli amici possano 'ricaricare' con fondi extra. Il mese scorso, Wrapp ha raccolto $ 5,5 milioni in finanziamenti di rischio. 'Siamo rimasti incuriositi dal concetto che fare regali è molto più bello dell'acquisto di regali', Hjalmar Winbladh, il fondatore di Wrapp detto VentureBeat. 'Questo non è sconti o offerte giornaliere. Questo è fare regali con il turbo.'
Un'altra app, Giftiki, che ha raccolto $ 1 milione in fondi di rischio, consente agli amici di Facebook di raccogliere fondi per comprare a un amico un regalo che altrimenti sarebbe insostenibile. 'Eravamo solo stufi di ricevere regali che non volevamo', Justin Stainslaw, co-fondatore di Giftiki, detto Mashable in ottobre.
Anche Walmart ha fatto irruzione nel mercato del social gifting con la sua app, Shopycat, una piattaforma di social gifting che consiglia regali per gli amici in base ai loro interessi, 'Mi piace' e discussioni su Facebook.
A fine novembre, TechCrunch sottolineato che, a differenza di altri servizi di social gifting, l'app 'è abbastanza intelligente da comprendere anche il sentimento dietro un aggiornamento di stato di Facebook, non solo le parole chiave coinvolte ... Sa anche quali articoli sono più 'regali' di altri, utilizzando algoritmi che esaminano un numero di segnali, tra cui l'attualità, l'unicità (ad esempio, un'edizione da collezione rispetto a un'edizione standard) e il comportamento di acquisto aggregato degli acquirenti su Walmart.com.'
