Principale Il Futuro Del Lavoro 5 aziende di intelligenza artificiale da tenere d'occhio nel 2018

5 aziende di intelligenza artificiale da tenere d'occhio nel 2018

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L'intelligenza artificiale ha raggiunto alcuni traguardi chiave nel 2017. Su Facebook, i chatbot sono stati in grado di negoziare così come le loro controparti umane. Un sistema di gioco del poker progettato dai professori della Carnegie Mellon ha ripulito il pavimento con avversari dal vivo. Ci sono state anche alcune scoperte potenzialmente salvavita, come il sistema di visione artificiale che può determinare se una talpa è cancerosa con una precisione superiore al 90%, battendo un gruppo di dermatologi.

Dall'agricoltura alla medicina e oltre, molte startup utilizzano l'IA in modi innovativi. Ecco cinque aziende da cui dovresti aspettarti grandi cose nel 2018.

1. SoundHound

SoundHound esiste da 13 anni e ha trascorso quel tempo cercando di costruire l'assistente vocale più potente di sempre. L'avvio è iniziato creando un'app di riconoscimento delle canzoni simile a Shazam chiamata Midomi; ora, l'app Hound appena rilasciata è in grado di rispondere a complesse istruzioni vocali come 'Mostrami tutti i ristoranti a prezzi inferiori alla media entro un raggio di cinque miglia che sono aperti dopo le 22:00'. ma non includere locali cinesi o pizzerie' o 'Com'è il tempo nella capitale del più grande stato degli Stati Uniti?'

Invece di convertire la lingua in testo, come fa la maggior parte degli assistenti virtuali, l'intelligenza artificiale dell'app combina il riconoscimento vocale e la comprensione della lingua in un unico passaggio, il che aiuta ad accelerare i risultati e a ridurre gli errori. Gli investitori sono entusiasti: dopo aver raccolto $ 40 milioni nel suo primo decennio e oltre, la società ha chiuso a milioni tondi nel 2017 che includeva Samsung e Kleiner Perkins. Tuttavia, SoundHound deve affrontare la forte concorrenza di colossi dell'intelligenza artificiale come Google Assistant e Cortana di Microsoft.

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2. Freenome

Biopsie liquide sono stati di gran moda nel mondo medico, con un numero crescente di startup ben finanziate che lavorano alla ricerca di un modo per rilevare il cancro utilizzando campioni di sangue. Freenome è una di queste aziende e i suoi obiettivi sono più alti della maggior parte. Mentre altre aziende si concentrano sulla rilevazione dell'esistenza del cancro, Freenome sostiene la sua intelligenza artificiale può usare il sangue per identificare dove si trova o è probabile che si trovi il tessuto danneggiato, nonché se può essere maligno o benigno. Studia il DNA nel sangue, rilevando i segni biologici del cancro e quindi facendo previsioni su dove si trova il cancro e quale tipo di trattamento funzionerebbe meglio.

L'azienda ha eseguito migliaia di test e sta lavorando per rilevare il cancro alla prostata, al seno, al colon e ai polmoni. Grazie all'apprendimento automatico, il suo software migliora nel tempo lo screening. Prima che possa fare molto altro, Freenome deve completare gli studi clinici necessari per ottenere l'approvazione normativa e la diffusione al pubblico. La startup ha chiuso un round di serie A da 72 milioni di dollari lo scorso anno per raggiungere questi obiettivi.

3. Bowery Farming

L'agricoltura potrebbe avere un aspetto molto diverso in futuro: basta chiedere a Bowery Farming, a agricoltura verticale startup che coltiva i suoi raccolti al chiuso. I sensori in ogni struttura raccolgono punti dati relativi a fattori come umidità, temperatura e luce. Le telecamere osservano piccoli cambiamenti man mano che le piante crescono e, grazie alla visione artificiale, l'intelligenza artificiale dell'azienda può determinare e adattarsi rapidamente alle condizioni ideali per un particolare lotto, ottimizzando così la resa, il gusto, la consistenza e il colore. In termini di output, l'azienda afferma che un'azienda agricola Bowery è più di 100 volte più efficiente per piede quadrato di un'azienda agricola tradizionale. La startup sta entrando in uno spazio attualmente occupato da aziende come AeroFarms, che adotta un approccio meno incentrato sull'intelligenza artificiale ma ha già diverse grandi fattorie verticali in tutto il nord-est degli Stati Uniti. Bowery emerse dalla furtività e annunciò a 20 milioni di dollari round di finanziamento nel 2017. I suoi prodotti, che non richiedono pesticidi o prodotti chimici, sono già in negozi come Whole Foods, con maggiori probabilità di seguire.

4. Arteria

Esaminare le scansioni MRI è un lavoro noioso e soggetto a errori umani. Arterys sta guidando l'incarico di affidare questo compito all'intelligenza artificiale. Grazie alla tecnologia di questa startup, ora è possibile eseguire diagnosi che di solito richiedono all'uomo 45 minuti 15 secondi . Il suo sistema utilizza il deep learning per confrontare le nuove scansioni MRI con quelle già esaminate. Tutte le informazioni sono archiviate in un cloud centrale, che fornisce al sistema un set di dati in continua crescita e gli consente di fornire letture più accurate nel tempo. Nel 2017, Arterys
tecnologia di risonanza magnetica cardiaca, che esamina il cuore e il flusso sanguigno attraverso i suoi ventricoli, è diventato il primo piattaforma di intelligenza artificiale basata su cloud da approvare dalla FDA per l'uso in contesti clinici. La società, che lo scorso anno ha anche chiuso una serie B da 30 milioni di dollari, sta attualmente lavorando per ottenere l'autorizzazione per una tecnologia simile che si concentra sui polmoni e sul fegato.

5. Ha parlato

L'intelligenza artificiale di questa startup mira a saperne di più sulla tua azienda di te. Non sei sicuro di quale sia la politica delle risorse umane quando si tratta di rollover dei giorni di malattia? Chiedi al suo chatbot. C'è una luce spenta nella sala conferenze? Fatelo sapere e indirizzerà una richiesta alla persona giusta. Spoke può rispondere alle richieste dei dipendenti tramite un'app, in Slack o tramite e-mail o SMS, con l'idea che farà risparmiare ai tuoi dipendenti il ​​tempo che normalmente trascorrerebbero a fare domande o rispondere e mantenere il tuo ufficio senza intoppi. Il componente di apprendimento automatico del sistema consente di elaborare e apprendere informazioni mentre conversa con le persone, archiviando nuove risposte per il futuro.

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Fondata nel 2016 da tre ex Googler, la startup ha chiuso a 20 milioni di dollari tondi a novembre. Ha iniziato a raccogliere clienti e il suo prodotto sarà lanciato all'inizio del 2018, rendendo potenzialmente la giornata lavorativa media molto più agevole per le aziende di tutto il mondo. Dovrà confrontarsi con altri strumenti di produttività sul posto di lavoro, incluso lo stesso Slack, che sta costruendo la propria flotta di chatbot che rispondono alle richieste.

Correzione: Una versione precedente di questo articolo affermava erroneamente le capacità dei test di biopsia liquida di Freenome. I test sono progettati per rilevare i segni biologici del cancro, non le mutazioni. Freenome ha eseguito migliaia di test e sta ancora lavorando su metodi di test aggiuntivi per diversi tipi di cancro. La società ha raccolto un round A di $ 72 milioni l'anno scorso.