Di recente sono apparso come ospite in Wharton Professor di David Robertson programma radiofonico, Navigazione dell'innovazione . David è un vecchio professionista e ha recentemente pubblicato un nuovo eccellente libro sull'innovazione, Il potere delle piccole idee , quindi è stata una discussione interessante e di ampio respiro che ha coperto molto terreno.
Uno degli argomenti che abbiamo toccato è stato la nuova era dell'innovazione . Negli ultimi decenni, le aziende hanno innovato all'interno di paradigmi ben compresi, la legge di Moore essendo il più famoso, ma non l'unico. Ciò ha reso l'innovazione relativamente semplice, perché eravamo abbastanza sicuri di dove stesse andando la tecnologia.
Oggi, però, La legge di Moore si sta avvicinando ai suoi limiti teorici come sono batterie agli ioni di litio . Altre tecnologie, come il motore a combustione interna, sarà sostituito da nuovi paradigmi. Quindi è probabile che i prossimi decenni assomiglino molto di più agli anni '50 e '60 che agli anni '90 o agli anni '90. Gran parte del valore si sposterà dalle applicazioni alle tecnologie fondamentali.
La fine dei paradigmi
Come ha spiegato Thomas Kuhn in La struttura delle rivoluzioni scientifiche , normalmente operiamo all'interno di paradigmi ben consolidati perché utili a stabilire le regole del gioco. Gli specialisti in un particolare campo possono parlare un linguaggio comune, far avanzare il campo entro parametri ben compresi e applicare le loro conoscenze per risolvere i problemi.
Ad esempio, la legge di Moore ha creato una tendenza stabile al raddoppio della potenza di calcolo ogni 18 mesi circa. Ciò ha permesso alle aziende tecnologiche di sapere con quanta potenza di calcolo avrebbero dovuto lavorare nei prossimi anni e di prevedere, con un livello di accuratezza piuttosto elevato, cosa sarebbero stati in grado di farne.
Eppure oggi, la produzione di chip è progredita al punto che, in pochi anni, sarà teoricamente impossibile inserire più transistor su un wafer di silicio. Ci sono tecnologie nascenti, come informatica quantistica e chip neuromorfici che possono sostituire le architetture tradizionali, ma non sono altrettanto ben comprese.
L'informatica è solo un'area che sta raggiungendo i suoi limiti teorici. Abbiamo anche bisogno batterie di nuova generazione per alimentare i nostri dispositivi, le auto elettriche e la rete. Allo stesso tempo, le nuove tecnologie, come genomica, nanotecnologia e robotica stanno diventando ascendente e anche il il metodo scientifico è messo in discussione .
La prossima ondata
Negli ultimi decenni, la tecnologia e l'innovazione sono state principalmente associate all'industria informatica. Come notato in precedenza, la legge di Moore ha consentito alle aziende di produrre un flusso costante di dispositivi e servizi che migliorano così rapidamente da diventare virtualmente obsoleti in pochi anni. Chiaramente, questi miglioramenti hanno reso la nostra vita migliore.
Tuttavia, come sottolinea Robert Gordon in L'ascesa e la caduta della crescita americana , poiché il progresso è stato contenuto in modo così ristretto all'interno di un singolo campo, i guadagni di produttività sono stati scarsi rispetto alle precedenti rivoluzioni tecnologiche, come l'impianto idraulico interno, l'elettricità e il motore a combustione interna.
Ci sono indicazioni che stanno iniziando a cambiare. In questi giorni, il il mondo dei bit sta cominciando a invadere il mondo degli atomi . Vengono utilizzati computer più potenti per Ingegneria genetica e per progettare nuovi materiali . I robot, sia fisici che virtuali, stanno sostituendo il lavoro umano per molti lavori, inclusi lavori di alto valore in medicinale , legge e compiti creativi .
Ancora una volta, queste tecnologie sono ancora abbastanza nuove e non così ben comprese come le tecnologie tradizionali. A differenza della programmazione informatica, non puoi seguire un corso di nanotecnologia, ingegneria genetica o apprendimento automatico presso il college della tua comunità locale. In molti casi, il costo delle attrezzature e delle competenze per creare queste tecnologie è proibitivo per la maggior parte delle organizzazioni.
La democratizzazione della ricerca fondamentale
Negli anni '50 e '60, il progresso tecnologico ha portato una maggiore scala alle imprese. Non solo la produzione di massa, la distribuzione e il marketing richiedevano più capitale, ma le migliori tecnologie dell'informazione e della comunicazione rendevano la gestione di una grande impresa molto più fattibile che mai.
Quindi sarebbe logico che questa nuova era di innovazione porterebbe a una tendenza simile. Solo una manciata di aziende, come IBM, Microsoft, Google nello spazio tecnologico e giganti aziendali come Boeing e Procter & Gamble in categorie più convenzionali, possono permettersi di investire miliardi di dollari nella ricerca fondamentale.
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Eppure sembra che stia succedendo qualcos'altro. Tecnologie cloud e iniziative sui dati aperti stanno democratizzando la ricerca scientifica. Considera il Atlante del genoma del cancro , un programma che sequenzia il DNA all'interno dei tumori e lo rende disponibile su Internet. Consente ai ricercatori di piccoli laboratori di accedere agli stessi dati delle grandi istituzioni. Più di recente, il Iniziativa sul genoma dei materiali è stato istituito per fare più o meno lo stesso per la produzione.
In effetti, oggi ci sono un'ampia varietà di modi per piccole imprese per accedere alla ricerca scientifica di livello mondiale . Da iniziative governative come il hub di produzione e Argonne Design Works per incubatori, acceleratori e programmi di partnership presso le principali aziende, le opportunità sono infinite per coloro che sono disposti a esplorare e impegnarsi.
In effetti, molte grandi aziende con cui ho parlato sono arrivate a considerarsi essenzialmente società di servizi pubblici, che forniscono tecnologia fondamentale e consentono alle aziende più piccole e alle startup di esplorare migliaia di nuovi modelli di business.
L'innovazione ha bisogno di esplorazione
L'innovazione è stata vista principalmente come una questione di agilità e adattamento. I giocatori piccoli e agili possono adattarsi alle mutevoli condizioni molto più velocemente dei giganti del settore. Ciò dà loro un vantaggio rispetto alle grandi aziende burocratiche nel portare nuove applicazioni sul mercato. Quando le tecnologie sono ben comprese, gran parte del valore viene generato attraverso l'interfaccia con l'utente finale.
Consideriamo lo sviluppo dell'iPod di Steve Job. Sebbene sapesse che la sua visione di '1000 canzoni in tasca' era irraggiungibile con la tecnologia disponibile, sapeva anche che sarebbe stata solo una questione di tempo per sviluppare un disco rigido con le specifiche richieste. Quando lo fecero, si avventò, costruì un prodotto straordinario e un grande business.
È stato in grado di farlo per due motivi. Primo, perché i dischi rigidi più recenti e più potenti funzionavano esattamente come quelli vecchi e si adattavano facilmente al processo di progettazione di Apple. In secondo luogo, poiché la tecnologia era così ben compresa, il fornitore aveva poca capacità di estrarre ampi margini, anche per la tecnologia all'avanguardia.
Eppure, come spiego nel mio libro, Innovazione nella mappatura , nei prossimi decenni gran parte del valore tornerà alle tecnologie fondamentali perché non ben comprese, ma saranno essenziali per aumentare la capacità di prodotti e servizi. Richiederanno competenze altamente specializzate e non si adatteranno così perfettamente alle architetture esistenti. Più che agilità, l'esplorazione emergerà come un tratto competitivo chiave .
Insomma, quelli che vinceranno in questa nuova era non saranno quelli con la capacità di sconvolgere, ma quelli che sono disposti a affrontare grandi sfide e sondare nuovi orizzonti.
